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影谱科技:计算机视觉如何追求网络视频千亿规

3月8日消息,2017年下半年,数家计算机视觉公司单笔融资上亿美元,正如人工智能领域里的明星科学家、斯坦福大学计算机系教授吴恩达认为,人工智能之于未来,就好像电力之于第二次工业革命。而计算机视觉正是人工智能领域抢占的新耕地。除了学术探讨外,计算机视觉开始在泛金融认证、商品识别、工业制造、广告营销等领域有更多应用场景,并将逐步解锁,成为行业整体快速发展的重要支撑。

 

过去几年,随着网络基础设施的完善,智能设备的普及,互联网逐渐由图文步入视频时代。全球领先的网络解决方案供应商思科(Cisco)数据显示,2017年,视频占全球互联网流量的69%;2019-2020年,随着5G的到来,这个数字还会大幅增长;2021年,预计单月上传至全球网络的视频总时长将超过500万年,每秒将诞生1百万分钟的网络视频内容,网络视频流量将占据全球所有网络用户流量的81.44%。国内权威数据机构艾瑞咨询预测,2017年我国在线视频行业规模将超900亿,随着用户规模扩大,用户使用黏性增加,在线视频带来的商业资源不断升值,预计到2018年将成为千亿级市场,至2020年,整体市场规模将近2000亿元。

 

网络视频体量越来越大,计算机视觉将如何追求千亿规模的可行性?

 

以广告营销领域为例,近几年各大媒体平台都在积极探索视频广告更佳营销手段。“计算机视觉技术凭借智能挖掘影像内容广告位,构建新型营销模式的优势,或可成为视频广告营销的又一大驱动力。”国内视觉技术领先企业、原生视频广告引领者影谱科技相关负责人表示。计算机视觉技术可在长视频、短视频等点播平台、直播平台,以及利用手机摄像头的AR应用中,为广告主提供多种形式的互动化、与内容强相关的场景广告。

影谱科技:计算机视觉如何追求网络视频千亿规模的可行性?

图片来源:iResearch艾瑞咨询)

 

在这个过程中,技术供应商的角色不容小觑。影谱科技在深挖视频广告增量市场上突破了传统思维,通过对计算机视觉、像素运动、大数据信息服务等技术进行一系列自主创新研发及核心算法升级,对传统视频广告制作投放模式进行了颠覆性的变革,可以在视频制作完成后将品牌元素与视频内容无缝结合,在同等流量下开辟新的广告位置、增加广告曝光机会,实现媒体资源价值的最大化。在这个过程中,将计算机视觉技术和CG技术结合,解决广告投放过程中的追踪、识别,以及其后的广告自动化、批量化“真实”呈现,是影谱科技与其他企业拉开差距的独特之处。并且,影谱科技与中科院自动化所联合成立“智能媒体计算联合实验室”,致力于合作研发更多更具价值的产品和服务,带来更深层次的计算融合和体验创新。

影谱科技:计算机视觉如何追求网络视频千亿规模的可行性?

影谱科技将自动化、批量化、标准化、智能化的原生视频广告植入模式普及到各大卫视电视台及主流视频平台,目前影谱科技的产品在影音播放器市场占有率超过70%,深度覆盖超6亿用户。“未来,我们还将围绕影像技术、计算机图形学持续研发,结合人工智能、云计算、视频检索、像素运动、虹膜识别、大数据等技术衍生方向优化研发,不断开拓更为丰富的技术产品线,通过可视化信息技术的呈现,持续优化提升视频智能化信息服务。”影谱科技相关负责人说。在保住先发优势的同时,快速奔跑、快速迭代,以技术优势突出重围,最终形成商业壁垒,影谱科技如今已经通过深度渗透视频产业链上下游进行战略布局,为合作方提供亟需的媒体资源可变现渠道、新型商品化形式,在高转化率盈利模式方面做出了有效的市场供给。